【摘 要】
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本文基于MM5V3模式研究设计了遗传算法四维变分同化系统,对比前人设计的MM5V1遗传同化系统,在观测资料预处理,目标函数及适应度的计算,遗传算子的选择方面做了较大改进。但需
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,
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本文基于MM5V3模式研究设计了遗传算法四维变分同化系统,对比前人设计的MM5V1遗传同化系统,在观测资料预处理,目标函数及适应度的计算,遗传算子的选择方面做了较大改进。但需大量实验来确定该系统参数的合理安全范围以及该系统的同化能力。
Based on the MM5V3 model, this paper designs a genetic algorithm 4-D variational assimilation system. Compared with the MM5V1 genetic assimilation system designed by the predecessor, this paper improves the observation data preprocessing, the objective function and fitness calculation, the selection of genetic operators . However, a large number of experiments are required to determine the reasonable safety range of the system parameters and the assimilation capability of the system.
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