【摘 要】
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分析针灸处方数据,从治疗某种疾病的处方中找到一类医生用到的主要腧穴,方便不同的医生做出相应的决策。使用模糊联合聚类方法对处方和腧穴进行同时聚类,分别找出集群中具有
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61501064）, 四川省教育厅科技成果转化重大培育资助项目（15CZ0019）
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分析针灸处方数据,从治疗某种疾病的处方中找到一类医生用到的主要腧穴,方便不同的医生做出相应的决策。使用模糊联合聚类方法对处方和腧穴进行同时聚类,分别找出集群中具有相似腧穴的处方和具有相似处方的腧穴。但是当针灸数据库中处方集合比较大且分类更多时,这种算法不足以把处方和腧穴更好聚类。文中提出使用改进的FCR-PA算法进一步的细粒度分类,可以清晰地辨别处方和腧穴的所属类。实验对疾病数据库中典型的18种疾病进行分析,其中有15种与临床诊疗经验相符合,准确率达83.3%。该方法能够有效地挖掘出治疗某一种疾病的主要腧
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