【摘 要】
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[目的/意义]基于海量直播弹幕挖掘消费者对电商直播服务评价和满意度的影响因素，对电商直播平台长远发展具有重要意义。[方法/过程]研究一：基于服装类、化妆品类、3C产品类、家电类、生鲜类、零食类等产品直播弹幕，通过改进TF-IDF算法、SnowNLP情感分析、LDA主题提取等方法，挖掘消费者满意度影响因素；研究二：根据研究一满意度影响因素构建计量回归模型，对消费者满意度影响因素进行交叉验证。[结果/
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目“新媒体环境中伪科学信息传播的社会治理研究”（项目编号：18YJC860032）成果；
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[目的/意义]基于海量直播弹幕挖掘消费者对电商直播服务评价和满意度的影响因素，对电商直播平台长远发展具有重要意义。[方法/过程]研究一：基于服装类、化妆品类、3C产品类、家电类、生鲜类、零食类等产品直播弹幕，通过改进TF-IDF算法、SnowNLP情感分析、LDA主题提取等方法，挖掘消费者满意度影响因素；研究二：根据研究一满意度影响因素构建计量回归模型，对消费者满意度影响因素进行交叉验证。[结果/结论]研究一：发现电商直播消费者满意度影响因素：主播知名度、主播可信度、商品性价比、商品预告、互动质量、主播口碑、直播节奏、物流发货速度、商品可抢购性、商品展示、商品讲解专业性、商品质量、商品上架时间、售后服务；研究二：证实满意度各影响因素与消费者购买行为正相关；商品预告、直播节奏、商品上架时间与消费者观看意愿不相关。
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