【摘 要】
：
砂砾岩体属于近源快速堆积，扇体多期叠置，岩性多样、非均质性强，常规测井曲线受粗碎屑岩石组构、流体复杂性的影响，往往对沉积微相识别有难度。以东营凹陷北带Y920区沙四上亚段砂砾岩体为例，将岩心刻度FMI（全井眼微电阻率扫描成像测井）图像，总结各沉积微相的FMI图像特征；分析不同沉积微相与岩性、物性、含油性的关系；利用灰度共生矩阵图像处理手段提取不同沉积微相FMI图像的对比度、相关度、角二阶矩、同质性
论文部分内容阅读
砂砾岩体属于近源快速堆积，扇体多期叠置，岩性多样、非均质性强，常规测井曲线受粗碎屑岩石组构、流体复杂性的影响，往往对沉积微相识别有难度。以东营凹陷北带Y920区沙四上亚段砂砾岩体为例，将岩心刻度FMI（全井眼微电阻率扫描成像测井）图像，总结各沉积微相的FMI图像特征；分析不同沉积微相与岩性、物性、含油性的关系；利用灰度共生矩阵图像处理手段提取不同沉积微相FMI图像的对比度、相关度、角二阶矩、同质性4种纹理参数，将4种纹理参数与取心段不同沉积微相FMI图像分别作为K最近邻分类算法（KNN）和卷积神经网
其他文献
为了解生物炭（B）和腐植酸（H）施用对丹江口库区土壤团聚体稳定性和微生物群落的影响，采用室外培养试验，在土中同时分别添加0、150、300 kg/hm~(2) 的腐植酸（H0、H1、H2）和0、750、1 500 kg/hm~(2)的生物炭（B0、B1、B2），12个月后用筛分法对土壤团聚体结构分布、平均质量直径（MWD）、团聚体破坏率（PAD）进行分析，并采用稀释平板计数法测定土壤中细菌、真菌、
为探究不同作物秸秆对水稻土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、矿质态氮(N_(min))和可溶性有机碳氮(DOC、DON),微生物生物量碳氮(MBC、MBN)及易氧化有机碳(EOC)的影响,采用80 d室内淹水培养方式,设置外源添加紫云英秸秆(ZYY)、小麦秸秆(XM)、油菜秸秆(YC)和不添加外源有机物料(CK)4个处理。结果表明:添加秸秆处理(ZYY、XM、YC)显著(P<0.05)提高土壤有机
为有效识别飞行员驾驶异常行为规避飞行安全事故，提出一种基于改进的YOLOv3异常驾驶行为监测深度学习算法。首先，基于深层神经网络结构提取图像语义特征，完成飞行员驾驶行为图像和视频识别；然后，利用改进交并比I_(OU)（Intersection Over Union）作为边框回归损失函数提高目标检测精度，加快模型收敛速度及增强异常驾驶行为区域定位；最后，通过卷积神经网络提取特征实施飞行员驾驶异常行为
The Change-5 mission returned new lunar samples after the last sample mission of the Moon 44 years ago, and is also the first mission that China has completed the sampling of extraterrestrial bodies.
对于两阶段目标检测算法中模型存在检测精度低、小目标漏检率高等问题，提出通道分离双注意力机制的目标检测算法，通过改进Faster+FPN主干网络来提高小目标的检测精度。首先针对神经网络不能自动学习特征间的重要性问题，在通道分离过程中提出双注意力机制来构建深度神经网络，另结合分组卷积、空洞卷积等技术减少网络参数。其次针对高分辨率特征经过深度CNN后导致的信息丢失问题，通过添加细节提取模块以及通道注意力
医学图像自动分割技术具有辅助临床医学诊断的功能。为改善CNN模型在医学图像分割中存在感受野小及细节特征不敏感等问题，本文利用多尺度策略以及注意力机制，提出一种多尺度综合注意力的U形网络架构，以提升医学图像分割质量。首先，提出一个新的双路径因式分解多尺度融合块，以扩展图像特征的感受野，进一步提取图像特征的细节信息。其次，在架构中融入通道和空间融合自注意力块，利用注意力机制的特性，抑制不相关的部分或背
地球是人类起源和成长的“摇篮”，然而人类终将跳出“摇篮”，拥抱更广阔的宇宙空间。月球是地球唯一的天然卫星，也是唯一一颗人类已经登陆的地外星球，月球矿产资源开发利用是人类走向太空的必经之路。前苏联Luna计划和美国Apollo计划引领的第一次探月高潮，采回了约382 kg样品使人类得以近距离接触和全方位认识月球。当前正是全球探月工程的第二次高潮期，在本次探月高潮期，月球矿产资源的开发利用将成为重要目
针对现有安全帽检测算法难以检测小目标、密集目标等缺点，提出了一种基于YOLOv5s的安全帽检测改进算法。采用DenseBlock模块来代替主干网络中的切片（Focus）结构，提升了网络的特征提取能力；在网络颈部检测层加入SE-Net通道注意力模块，引导模型更加关注小目标信息的通道特征，以提升对小目标的检测性能；对数据增强方式进行改进，丰富了小尺度样本数据集；增加一个检测层以便能更好地学习密集目标的
针对基于视频监控的密集行人群识别难度大，运动轨迹提取困难，运动语义信息挖掘不足等问题，本文提出基于多目标跟踪FairMOT框架及K-means聚类的行人轨迹捕获和运动语义信息感知方法。首先，利用多目标跟踪算法提取视频中行人群目标过街时的运动轨迹特征向量；然后，通过分析轨迹坐标的数值分布特点，设计了一种协方差滤波算法STCCF，以检测和剔除“准静态轨迹”，得到行人群目标运动轨迹簇；最后，针对已提取的
水是人类生存和经济社会发展的重要基础资源， 在气候变化和人类活动地双重影响下，陆地水循环发生了深刻变化。壤中流是水循环的重要环节， 径流过程的重要组成部分， 河湖水的重要补给来源， 对流域径流形成、水源涵养、养分运移等过程产生重要影响， 是水文学和土壤学及生态水文学的研究热点、难点与重要科学问题。文章首先分析并得到1990—2020年中国壤中流的发文数量和被引频次均逐渐增多，研究方向主要集中在环境