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针对大坝安全预测采用传统的统计模型、确定性模型和混合模型存在的不足，应用遗传算法（GA）与基于误差反向传播算法（BP）相结合，构成GA-BP混合遗传算法，建立大坝边坡变形预测的遗传优化神经网络模型（GA-BP模型）。该模型利用神经网络的非线性映射能力、网络推理和预测功能及遗传算法的全局优化特征，克服BP算法易限人局部最小问题。通过该模型对某大坝的实际观测数据进行预测，表明GA-BP模型的预测具有精度高、收敛速度快的优点，在大坝的预测方面具有应用价值。