【摘 要】
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针对自动化立体仓库货位优化问题,根据货位分配策略和限制的约束条件,建立货位优化分配的数学模型,提出一种基于遗传模拟退火的Memetic算法求解该问题;该算法利用遗传算法作
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针对自动化立体仓库货位优化问题,根据货位分配策略和限制的约束条件,建立货位优化分配的数学模型,提出一种基于遗传模拟退火的Memetic算法求解该问题;该算法利用遗传算法作为全局搜索策略,每条染色体对应于一组货位—货物映射的分配方案,种群个体在交叉和变异后分别采用模拟退火算法作为局部搜索策略进行局部优化,并运用MATLAB仿真软件对优化算法进行实验验证;实例仿真结果表明优化Memetic算法的有效性,并且可以更好地解决货位优化问题。
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