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连续退火炉是生产高质量深冲汽车板生产线上重要的生产设备之一。针对其作为一个非线性、时变、多变量强耦合、大时滞的控制对象，难以建立精确的数学模型的问题，在某一连续退火炉加热段已得的静态模型基础上，运用最小二乘法，对模型参数进行辨识，完善模型结构；介绍了最小二乘静态模型算法的编程思想，并通过对大量数据进行模型辨识及Matlab仿真，证明了该算法的有效性。该技术提高了模型精度，对提高工业生产的产品质量及产量具有重要意义。