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基于RSM和遗传算法的不锈钢切削参数优化
基于RSM和遗传算法的不锈钢切削参数优化
来源 :石油矿场机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxx163252
【摘 要】
:
为提高不锈钢的切削加工效率,运用正交回归设计方法设计了面向304不锈钢车削加工硬化层厚度的中心复合试验方案.以试验数据为基础,通过多项式响应面法(RSM)拟合得到其预测模型.
【作 者】
:
伍建川
邱亚玲
李航
伊海洋
詹大年
【机 构】
:
西南石油大学机电工程学院
【出 处】
:
石油矿场机械
【发表日期】
:
2016年4期
【关键词】
:
不锈钢
硬化层厚度
响应面法
遗传算法
参数优化
stainless steel
hardened layer thickness
prediction
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为提高不锈钢的切削加工效率,运用正交回归设计方法设计了面向304不锈钢车削加工硬化层厚度的中心复合试验方案.以试验数据为基础,通过多项式响应面法(RSM)拟合得到其预测模型.采用多岛遗传算法进行面向已加工表面硬化层厚度的切削参数优化,在研究范围内得到约束条件下的最优切削参数组合.
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