【摘 要】
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钢筋混凝土深梁的拓扑优化模型的获取是一个既有理论意义又有工程背景的设计问题。由于钢筋混凝土材料的特殊性，特别是混凝土拉压性能极端差异的特点以及变量的离散性使得问题
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50378034）
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钢筋混凝土深梁的拓扑优化模型的获取是一个既有理论意义又有工程背景的设计问题。由于钢筋混凝土材料的特殊性，特别是混凝土拉压性能极端差异的特点以及变量的离散性使得问题复杂化。介绍了一种基于演化原理的结构优化算法——演化结构优化算法（GESO算法），这种算法通过以一定的概率淘汰构件中利用率不高的材料获取构件的优化桁架模型。在计算中考虑钢筋混凝土构件的受力特点，充分发挥钢筋受拉和混凝土受压的优势，给出能反映钢筋混凝土深梁工作机理的拓扑优化桁架模型。给出的钢筋混凝土简支梁和开孔深梁的计算实例，说明了方法的有效性和可
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