【摘 要】
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因果推理有两种基本形式:因果影响和因果机制。因果影响主要是通过变量之间的共变性来确定,大样本的回归分析方法是发现变量间共变性和关系模式的有效工具;而因果机制则是讨
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因果推理有两种基本形式:因果影响和因果机制。因果影响主要是通过变量之间的共变性来确定,大样本的回归分析方法是发现变量间共变性和关系模式的有效工具;而因果机制则是讨论原因变量如何导致结果的过程,小样本的深度案例分析,尤其是过程追踪法是发现和理解因果机制的重要手段。因果影响和因果机制同样重要,大样本的回归分析和小样本的案例研究也各有所长。利用过程追踪法来分析因果机制能够帮助我们认识因果关系的复杂性,有助于理解现实世界中那些重要但稀少的事件。运用过程追踪法应当以理论和变量为指导,尽可能多地发现可观测要素,从而增进因果推理的效度。
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