推动中国债市制度型开放r——担保品管理服务通用协议介评

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近年来,为推动加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,中国债券市场开放不断深化.中央国债登记结算有限责任公司(以下简称“中央结算公司”)作为中国债券市场核心运行平台和对外开放的重要门户,从制度、服务等层面为债市开放提供基础支持,尤其在担保品管理这一创新领域始终发扬首创精神,先行先试引领行业发展.
其他文献
价格风险监测  2021年8月,中债-新综合净价指数下降0.01%,至101.19点,波动率处于历史值的50%分位数;10年期国债收益率上行1BP,至2.85%,波动率处于历史值的44%分位数。  信用风险监测  8月,债券违约规模环比下降。当月新增违约或展期债券9只,规模合计为82.20亿元,月度违约率为0.31%;新增违约或展期企业2家,除了已违约或展期的债券,还存续1只20亿元待偿债券。  
2021年8月,国际大宗商品价格整体下跌,美国新增非农就业人数不及预期,欧元区通胀率达到10年来高点.国内居民消费价格指数(CPI)同比上涨0.8%,工业生产者出厂价格指数(PPI)同比上涨9.5%,制造业采购经理指数(PMI)继续保持在扩张区间.本月货币政策操作实现资金净投放1300亿元,货币市场利率涨跌互现.债券收益率整体上行,中债-新综合净价指数有所下降.债券市场交易结算量大幅增长,境外机构继续增持.
期刊
为研究不同时期减量灌溉对转抗旱基因棉花生长发育的影响,以稳定遗传的转ScALDH 21棉花株系T14-96为材料,受体新农棉1号为阴性对照,探究转基因材料与受体棉花在全生育期正常灌溉(CK)、苗蕾期减量灌溉30%(M3)、花铃期减量灌溉30%(H3)以及苗蕾期和花铃期连续减量灌溉30%(W3)下农艺、产量和纤维品质性状的差异。结果表明,与对照正常灌溉相比,转ScALDH 21棉花和受体在减量灌溉后株高、第一果枝高度、果枝数和单株结铃数均下降;M3和H3处理下,新农棉1号和T14-96的子棉产量分别提高了1
摘要:美联储7月议息会议记录令市场预判美联储将缩减购债规模。2021年2月以来,新兴经济体金融风险逐步显现,复苏进程出现分化,部分内部脆弱性凸显的新兴经济体可能面临严峻处境。回顾2013年5月,时任美联储主席伯南克表达的缩减资产购买意图曾引发“缩减恐慌”。因此,应关注新兴经济体“缩减恐慌”是否会重演。对此,本文进行了相关分析和判断,并提出个别新兴经济体国家面临较严峻的风险。  关键词:美联储政策转
摘 要:“一带一路”倡议给大连市提升对外开放水平带来重要的历史机遇,也带来了诸多挑战。本文探讨了“一带一路”背景下大连市绿色海洋经济的发展机遇以及挑战,提出了大连市绿色海洋经济的发展转型路径:构建“生态+”绿色海洋经济发展模式、加强海洋生态技术创新、推进海洋环境资源市场化、优化绿色金融创新与供给、加强海陆统筹建设。本文旨在有效拓展大连市海洋经济发展新空间,促进大连市绿色海洋经济的可持续、绿色化、低
摘 要:2018年4月13日,习近平总书记宣布,党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区,旨在推进中国特色资源贸易建设工作。从2013年上海自贸试验区出现至今,党中央一直关注国内国际的发展形势,并作出了一系列重大决策。习近平总书记在十九大报告中明确提出要赋予自由贸易试验区更大的改革自主权利,探索建设自由贸易港。这说明海南地区的金融和经济体制将要经历一个全新的时代,在此背景下,需要正确理解金融和外贸
摘 要:“一带一路”倡议是推动区域经济协调发展的重要战略,跨境电商作为带动区域协调发展的方式之一,能展現促进经济发展的有效动能。本文结合“一带一路”倡议的布局,以跨境电商和区域发展现状为基础,分析跨境电商为区域协调发展创造的新机遇,厘清跨境电商对区域协调发展的作用因素。以江苏为例,在深入分析区域经济失调现状,以及“一带一路”倡议下跨境电商对区域发展的作用梳理,从政策和协同层面构建了“一带一路”倡议
摘 要:本文在回顾述评突发重大公共卫生事件的内涵、政府应急管理能力和共享机制相关研究的基础上,分析了在新冠疫情严格防控背景下商贸流通应急机制存在的明显问题,提出商贸流通应急共享机制的主要思路与架构,并从需求信息的归集和共享零售、共享采购、共享物流、共享员工等方面提出突发重大公共卫生事件背景下商贸流通应急共享机制的运行对策。  关键词:突发重大公共卫生事件;商贸流通;应急;共享机制  本文索引:楼永
随着互联网的发展以及人们生活方式的改变,网络在日常活动中的参与感越来越重,线上旅游正是互联网与传统旅游的结合,不仅便利了消费者的出行游玩,而且还为客户提供了更多选择和优质体验。本文建立评价指标体系,利用灰色系统理论,根据搜集的数据对中国线上旅游消费的市场潜力及影响因子进行分析,并且对其未来短期的市场潜力进行预测。
摘要:本文基于可得数据,采用特征工程方法提取影响信用资质的核心因素,并将其作为自变量构建制造业企业信用违约預测的Logistic回归模型和信用评分卡。实证结果显示,企业性质、销售费用/营业收入、流动资产周转率、带息债务/全部投入资本等六个指标对违约概率影响显著。通过建立机器学习模型评级和外部评级之间的映射表,有望实现风险企业排雷、信用价值挖掘、信用风险定价等功能。  关键词:机器学习特征工程 制造