灰色关联财务业绩综合评价算法设计

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本文在简要分析现行财务业绩综合评价体系局限性的基础上,基于灰色关联度理论,从选取现金流量视角对财务业绩综合评价体系进行了重构,通过引入熵值理论和神经网络理论构建了基于不完全信息的灰色关联度算法对公司财务业绩进行综合评价。 On the basis of a brief analysis of the limitations of the current financial performance comprehensive evaluation system, based on the theory of grey relational degree, the financial performance comprehensive evaluation system was reconstructed from the perspective of cash flow selection. Based on the introduction of entropy theory and neural network theory, a The incomplete information grey correlation algorithm performs a comprehensive evaluation of the company’s financial performance.
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