【摘 要】
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以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语义对应的服装图像。在HITS(Hyperlink-Induc
【机 构】
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北京服装学院数字与交互媒体北京市重点实验室,北京服装学院计算机信息中心,北京服装学院服装艺术与工程学院
【基金项目】
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北京市教育科学“十二五”规划重点课题(AJA11174);教育部人文社科项目(12YJA760014);北京市教育委员会专项资助,北京服装学院创新团队与优秀人才选拔与培养计划项目资助
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以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语义对应的服装图像。在HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法的基础上提出一个基于层次语义的图像采集算法SICR(Semantic-based Image Collection Robot)。该算法在层次语义库的支持下,扩充根集与去除链接工厂页面同步进行。在爬取链接网页前,进行锚文字的相似度计算和页面内容的概念分析,舍弃不符合语义的页面,只下载满足语义
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