【摘 要】
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随着高性能计算机的发展,如何降低功耗、提高计算机的效能,越来越受到人们的关注.针对高性能计算机的效能问题,采用可重构思想,提出一种基于主动认知决策的高效能模型.该模型
【机 构】
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解放军信息工程大学,数学工程与先进计算国家重点实验室,解放军61345部队
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随着高性能计算机的发展,如何降低功耗、提高计算机的效能,越来越受到人们的关注.针对高性能计算机的效能问题,采用可重构思想,提出一种基于主动认知决策的高效能模型.该模型不断感知应用任务的实时状态,并对应用状态和当前应用结构做出评估决策,通过主动重构应用结构来达到降低系统能耗和提高效能的目的.为了验证模型的有效性,搭建了原型实验系统,实现了视频拷贝检测和口令恢复两个应用,并采用真实的互联网流量统计曲线模拟负荷.结果表明,基于该模型构建的应用能够提高系统的效能,在上述环境下,与传统方法相比,效能提高了58％.
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