【摘 要】
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为了对烟煤进行快速分类,建立了BP神经网络识别法。以烟煤中的气煤、肥煤、焦煤为对象,选择煤的发热量、挥发分、灰分、硫分这些影响烟煤分类的主要参数作为BP神经网络的输入
【机 构】
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中国矿业大学北京化学与环境工程学院,南阳理工学院电子系
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为了对烟煤进行快速分类,建立了BP神经网络识别法。以烟煤中的气煤、肥煤、焦煤为对象,选择煤的发热量、挥发分、灰分、硫分这些影响烟煤分类的主要参数作为BP神经网络的输入量,建立了能反映烟煤类型与这些参数指标关系的BP神经网络模型,对烟煤的类别进行识别。结果表明,该BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映烟煤的类型与相关参数之间的非线性关系,可快速准确地对烟煤的类型进行识别。
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