【摘 要】
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为提高纯电动公交车的爬坡性能、加速性能以及续驶里程，通过AvLcruise建立了双轴双电机驱动的纯电动公交车模型，结合量子遗传算法和模拟退火算法的优点，提出了一种QG—sA算法对
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为提高纯电动公交车的爬坡性能、加速性能以及续驶里程，通过AvLcruise建立了双轴双电机驱动的纯电动公交车模型，结合量子遗传算法和模拟退火算法的优点，提出了一种QG—sA算法对纯电动公交车的动力系统参数进行了优化。结果表明，与模拟退火算法相比，QG—SA算法不仅缩短了优化时间，且优化效果更好，有效改善了纯电动公交车的动力性和经济性。
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