【摘 要】
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针对中期用电量预测一、二月份由于春节影响而带来的特殊性,建立分段预测模型。根据除夕转换成阳历的日期情况来分段预测日用电量,累加日用电量来获得月用电量。该模型比起常
【机 构】
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南方医科大学生物统计系,广电集团公司惠州供电分公司,华南理工大学数学科学学院
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针对中期用电量预测一、二月份由于春节影响而带来的特殊性,建立分段预测模型。根据除夕转换成阳历的日期情况来分段预测日用电量,累加日用电量来获得月用电量。该模型比起常规中期预测方法更能反映真实情况,克服了一、二月受春节影响程度每年都不同,影响程度相似的历史数据又非常有限而导致的预测困难。经广东省某地区实际数据的预测仿真计算,证明该模型有较好的预测精度,填补了特殊月中期预测的空白,有较高的实用性和推广性。
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