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提出基于卷积神经网络(CNN)的行人检测方法。基于CNN的方法分别将训练和分类过程引入随机丢失和集合推理网络(EIN)。随机丢失选择具有灵活速率的单位,而不是传统Dropout中的固定速率。EIN构建在完全连接的层中具有不同结构的多个网络。所提出的方法实现与现有技术方法相当的性能,即使所提出的方法的结构相当简单。