【摘 要】
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基于遗传算法和单纯形法构造出了一种混合优化算法,对不同编码方式的算法进行了对比分析.发现混合算法的寻优能力明显优于遗传算法的寻优能力.实数编码的混合算法能够更好的
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基于遗传算法和单纯形法构造出了一种混合优化算法,对不同编码方式的算法进行了对比分析.发现混合算法的寻优能力明显优于遗传算法的寻优能力.实数编码的混合算法能够更好的保持种群多样性,在存在多个局部最优解的情况下,比二进制编码的混合算法的寻优能力强.利用构造的基于实数编码的混合算法,结合Hicks-Henne型函数参数化方法和Kriging代理模型,对高速列车的截面变化率进行了减小气动阻力的优化设计,得到了在设计空间内的最优截面变化率.优化后,三辆编组列车的气动阻力减小9.41％,其中,压差阻力减小38.02％
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