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该文的目的的是研究影响神经网络的泛化性能和实时学习性能的因素。首先研究了初始权值的范围，学习率和正则项系数对泛化性能和学习速度的影响。基于此，提出了一种同时考虑这三种因素的混合学习方法，并动态地调整学习率和正则项系数，然后，通过几个不同问题的实例仿真，将几种不同的方法所取得的结果进行了比较，验证了所提出方法的有效性，最后是全文总结。