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为提高分布式多媒体服务组合系统中路径的健壮性和可靠性,提出一种基于Markov链和加权朴素贝叶斯分类器（WNBC）的异常预测算法。该算法利用Markov模型预测系统节点的资源状态信息,使用WNBC对预测的节点状态进行分类,以判断节点是否可能发生异常。实验结果表明,该算法能根据节点的状态信息预测系统节点的不同异常状态,性能较同类算法有较大的改善。