【摘 要】
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双体小行星探测已成为当前深空探测的重要领域,提高双体小行星探测器的导航精度是该领域的研究重点之一.本文以球体-椭球体的双体小行星模型为背景,设计了一种基于双探测器对双体小行星光学观测信息和星间测量信息的自主协同导航方案.考虑到从星相对于主星的位置不确知会影响探测器的导航精度,本文设计了对从星状态进行扩展估计的导航滤波器.特别地,通过分析导航系统的可观测度和轨迹约束,本文重点研究了导航观测几何构型并
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双体小行星探测已成为当前深空探测的重要领域,提高双体小行星探测器的导航精度是该领域的研究重点之一.本文以球体-椭球体的双体小行星模型为背景,设计了一种基于双探测器对双体小行星光学观测信息和星间测量信息的自主协同导航方案.考虑到从星相对于主星的位置不确知会影响探测器的导航精度,本文设计了对从星状态进行扩展估计的导航滤波器.特别地,通过分析导航系统的可观测度和轨迹约束,本文重点研究了导航观测几何构型并优化导航信息,实现探测器和双体小行星的最优构型配置,从而使探测器沿优化轨迹飞行时导航性能最优,最后通过仿
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空地异构机器人系统由空中无人机和地面无人车组成,当两者协作执行持续巡逻任务时,使用无人车充当无人机的地面移动补给站能够解决无人机续航能力不足的问题。运动受限于路网中的无人车必须在适当地点为无人机补充能量,这使得两者的路径高度耦合,给空地协作路径规划带来了挑战。针对此问题,本文通过分析无人机能量、路网、空地汇合时间、巡逻任务全覆盖等多种约束,以无人机完成全部巡逻任务的总距离为代价,建立了空地协作巡逻
采用2015-2020年的Landsat系列影像,结合实测数据构建叶绿素a浓度反演模型,分析了武汉蔡甸后官湖近6年叶绿素a浓度的时空分布特征。研究结果表明:在空间分布特征上,湖心水域浓度主要集中在5~7μg/L范围内,湖岸水域浓度主要集中于35~50μg/L范围内,呈现自西向东逐渐增加,湖心低于湖岸的趋势;在时间分布特征上,从2015年开始水质逐渐恶化,2018年达到浓度异常高值64.872μg/
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获得清晰准确的水下图像是人类探索水下世界的重要前置条件。然而与平常图像相比,水下图像往往具有对比度降低,细节保留不足及颜色失真缺陷,导致其视觉效果不佳。因此,提出基于人工欠曝光融合和白平衡技术的水下图像增强算法(AUF+WB)对水下图像进行增强。首先,通过利用调节伽马值的方式对原始水下图像进行操作,生成5幅相应欠曝光图像。随后,应用多尺度融合技术并结合对比度、饱和度及曝光度的定义权重生成融合图像。
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