【摘 要】
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虚假业务问题一直以来是影响寿险公司业务质量的顽疾,由于其产生原因与健康业务迥然不同,必然存在特定的业务特征和表现形式.挖掘虚假业务特征可使公司在业务前端判别风险业
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虚假业务问题一直以来是影响寿险公司业务质量的顽疾,由于其产生原因与健康业务迥然不同,必然存在特定的业务特征和表现形式.挖掘虚假业务特征可使公司在业务前端判别风险业务,在风险扩散前及时止损.本文通过大数据分析、关联规则算法等工具分析虚假业务的基本特征,并构建数据关联关系,利用数据图谱分析预判风险点,形成体系化的风险业务识别机制.该机制的建立将管理工作由事后转向前瞻,通过对业务特征的分析,预测未来可能的退保及业务员流失,从而提出风险管控建议,对公司经营风险管理具有参考价值.
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