基于BP人工神经网络的公路岩质边坡稳定坡角预测

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通过调研把大量已建公路边坡工程的数据作为训练样本建立BP人工神经网络模型.结合岩体质量分类系统可以对稳定边坡角进行预测,从而判定岩质边坡稳定性。存在多组节理的岩质边坡,先按照RMR岩体质量分类系统将收集到的边坡地质资料进行分类,获取参数值后输入已建立好的BP人工神经网络模型,将稳定边坡角预测值与已建公路的边坡角实际值进行比对,综合分析后表明,采用BP神经网络方法预测公路岩质边坡稳定坡角是可行的。
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