【摘 要】
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随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息。实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案。
【机 构】
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贵州高速公路集团有限公司,上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司
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随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息。实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案。
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