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提出一种将FLC与神经网络技术相结合的方法对钨极氩弧焊（GTAW）过程进行控制.它克服了模糊规则产生对专家的依赖及模糊集非自适应性的问题.隶属函数的自适应及模糊规则的自组织通过神经网络的自学习和竞争获得.该方法实现了弧焊过程中模糊规则的自动确定和隶属度函数的在线调节.以GTAW过程焊缝几何参数调节为对象，验证了算法的有效性.计算机仿真表明，采用该方法的系统性能有较大的提高.