【摘 要】
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目的:把SIFT算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点.方法:首先采用高斯差分算子DoG搜索整个图像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度、方向的特征点.基于其稳
【机 构】
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中科院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州,215163;长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中科院研究生院,北京100039
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目的:把SIFT算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点.方法:首先采用高斯差分算子DoG搜索整个图像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度、方向的特征点.基于其稳定性选择关键点,得到一个详细的模型以确定每个候选点的合适位置和范围.基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来.在选定范围内的每个关键点周边区域测量局部图像梯度,并采用KNN算法进行特征匹配.结果:通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较,该方法能有效地检测牙齿模型图像的特征,并为牙齿模型三维重建提供有效的参数.结论:在口腔医学牙齿模型图像中应用SIFT算法,有助于牙齿模型的三维重建.
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