【摘 要】
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针对滚动轴承故障诊断中出现的多故障分类问题,提出了一种利用自适应Morlet小波和小生境遗传算法（niche genetic algorithm,简称NGA）优化支持向量机（support vector machine,简
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针对滚动轴承故障诊断中出现的多故障分类问题,提出了一种利用自适应Morlet小波和小生境遗传算法（niche genetic algorithm,简称NGA）优化支持向量机（support vector machine,简称SVM）实现滚动轴承故障诊断的新方法.首先,采用自适应Morlet小波方法提取出最佳尺度附近的3个信号分量作为特征信号,分别计算它们的Shannon能量熵值作为特征量得到样本集,作为SVM的输入向量,并用样本集训练1-v-r SVM;然后,再构造一种新的核函数,并用NGA在SVM训练过
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