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针对经典隐马尔可夫模型对状态持续时间的函数表达与实际语音的物理事实不相符合这一缺点，在通常隐马尔可夫的基础上引入状态持续时间参数，建立基于状态持续时间的HMM语音识别模型（SDHMM），并用其进行语音识别实验，与经典隐马尔可夫模型相比，识别率有所提高。
基于状态持续时间的HMM语音识别模型
【摘 要】
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针对经典隐马尔可夫模型对状态持续时间的函数表达与实际语音的物理事实不相符合这一缺点，在通常隐马尔可夫的基础上引入状态持续时间参数，建立基于状态持续时间的HMM语音识别
【机 构】
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上海理工大学光电与计算机工程学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2011年12期
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