【摘 要】
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针对线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)自适应算法中存在的导向矢量误差敏感、协方差矩阵求逆计算量大等问题,提出一种改进的LCMV波束形成方法.
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针对线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)自适应算法中存在的导向矢量误差敏感、协方差矩阵求逆计算量大等问题,提出一种改进的LCMV波束形成方法.通过变步长的最小均方(least mean square,LMS)算法求解最优权值矢量,避免了求逆运算,降低了固定步长对算法性能的影响,采用4阶累积算法解决了假设导向矢量存在误差的问题.仿真结果表明,变步长LMS-LCMV算法不但能自适应地估计导向矢量且具有更快的收敛速度和较小的稳态误差.
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