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本文研究了使用主成分回归及偏最小二乘法(pls)对煤炭热解产物红外光谱数据进行变量优选,剔除无用信息变量,建立了烟气成分与光谱数据关联的数学模型,并对多组实际数据进行分析,得到了满意的结果。
无用信息变量去除方法在变量选择过程中的应用
【摘 要】
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本文研究了使用主成分回归及偏最小二乘法(pls)对煤炭热解产物红外光谱数据进行变量优选,剔除无用信息变量,建立了烟气成分与光谱数据关联的数学模型,并对多组实际数据进行分
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2013年8X期
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