【摘 要】
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增量挖掘是在已有挖掘结果的基础上,仅挖掘增量数据库,更新已有的挖掘结果.传统过程挖掘算法大多是批量式挖掘,模型精确度随着日志不断新增逐渐降低,获得精确度高的模型需要
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61572035,61402011）;安徽省自然科学基金资助项目（1508085MF111）;安徽省高校自然科学基金资助项目（KJ2014A067,KJ2016A208)
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增量挖掘是在已有挖掘结果的基础上,仅挖掘增量数据库,更新已有的挖掘结果.传统过程挖掘算法大多是批量式挖掘,模型精确度随着日志不断新增逐渐降低,获得精确度高的模型需要从头开始重新挖掘.因此,本文提出了一种增量挖掘优化流程模型方法.首先,根据频数高的事件日志的行为轮廓,构建初始模型,频数较低的日志,创建依赖关系树;其次,通过部分新增日志来不断更新依赖关系树,进而优化模型;最后,通过具体的实例分析验证了该方法有效.
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