基于灰关联度和神经网络的成纱质量预测系统的研究

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由于依靠人工的经验的成纱质量预测系统的不可靠和不稳定性,设计了一种基于神经网络的成纱质量预测方案。利用灰关联分析法计算出成纱质量各因素之间的关联程度,从数据库中提取出关联度大的成分作为BP神经网络的训练数据,通过LM训练方法以得到成纱预测质量结果。仿真试验和实际运用效果均证明了方案的可行性和有效性。
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