论文部分内容阅读
目的：借助于数据库挖掘手段将积累的海量数据进行分析挖掘，为临床胸腔疾病的病例实现自动化分类排查，以提高工作效率。方法：把数据库技术与数据挖掘技术结合起来，针对患者敏感数据进行数据挖掘分析。利用概率神经网络及决策树的优势，实现数种胸腔疾病的快速鉴别。结果：本系统实现了数种胸腔疾病状况的智能筛查，并针对疾病特征进行了决策分类，从而提高了数种疾病的甄别速度和准确率。结论：该系统具有诊断率高，操作便捷的优点，为类似疾病的分类和排查提供了借鉴。