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传统的波达方向（DOA）估计方法往往受到 Nyquist 采样定理与“瑞利限”的限制，对快拍数、阵元数及信噪比等条件的要求较高，并且不能准确估计信号源的幅度信息。基于目标在空域的稀疏性，针对多维观测向量模型，提出一种正则化的 FOCUSS 稀疏重构算法，可以有效提高低信噪比条件下的估计性能。阵列接收矩阵快拍数大，含噪声信息多，对高分辨的 DOA 估计影响较大，而通过对阵列的协方差矩阵求高阶次幂的方法可以有效逼近信号子空间，减小噪声子空间的影响。以阵列接收数据的协方差矩阵作为待分解的数据向量构造稀疏模型，能