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随着移动互联网技术的持续发展,移动通信技术也由LTE时代进入5G网络时代,由此带来的是用户测量数据、网络性能数据、网络配置数据规模的指数化增长,介绍的研究项目主要通过大数据架构将海量的数据进行实时采集、解析、入库,然后应用深度学习的方法建立网络话务模型,通过实时数据的分析与话务模型进行智能比对,达到网络智能预警、问题定位的目标,从而低成本,快速、直观地发现网络的问题,把网络优化水平提升到更高的层次。