【摘 要】
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当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关
【机 构】
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中国科学院成都文献情报中心,中国科学技术信息研究所,中国科学院大学,山东理工大学科技信息研究所,中国科学院成都文献情报中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于科学一技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究(编号:71704170)”,中国科学院知识产权信息服务专项“面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用”(编号:KFJ-EWSTS-032)研究成果之一
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当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关系,主题词共现关系、引文关系和合著关系分别从不同的角度展现了主题关联关系。因此,本文根据主题词之间语义关系距离的远近,将主题识别中主题词关联分为基础关系、强化关系和新增关系,在此基础上提出面向主题识别的多元关系抽取及关系融合方法;并以基因工程疫苗的研发与制备领域为例进行领域实证分析,利用PathSelClus算法实现基于多元关系融合的主题聚类,通
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