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研究集装箱字符识别 .采用数字图像处理、模式识别与神经网络技术及改良 BP算法实现集装箱编号的自动识别 .该方法有较强的适应性 ,可在不同的光照条件下工作 .在识别倾斜、变形、磨损、污染的集装箱时表现出较强的抗干扰能力 .改良 BP算法具有分类功能 ,可以实现字符的识别 ,并且具有较强的鲁棒性
利用BP算法实现集装箱编号识别
【摘 要】
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研究集装箱字符识别 .采用数字图像处理、模式识别与神经网络技术及改良 BP算法实现集装箱编号的自动识别 .该方法有较强的适应性 ,可在不同的光照条件下工作 .在识别倾斜、变形、磨损、污染的集装箱时表现出较强的抗干扰能力 .改良 BP算法具有分类功能 ,可以实现字符的识别 ,并且具有较强的鲁棒性
【机 构】
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北京理工大学计算机科学与工程系
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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2001年03期
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