【摘 要】
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基于2015～2019年北京生态环境监测和气象数据,分析了延庆地区山谷风对PM2.5浓度的影响,揭示了含山谷风环流污染过程(事件1)与未有山谷风污染过程(事件2)初始阶段的异同及其气象影响机制.结果表明,延庆持续性污染过程集中在9月～次年3月,共计63次,其中27次(43％)伴随1d或多天的山谷风日,39d山谷风中有32d(82％)出现在污染过程的初始阶段,18％出现在峰值阶段;36次过程未出现山谷风日.山谷风日逐时PM2.5浓度大于非山谷风日4.5～15.4μg/m3,全日差值最大时段为谷风阶段(15:
【机 构】
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京津冀环境气象预报预警中心,北京100089;上甸子国家大气本底站,北京101507;北京市气象服务中心,北京100089;京津冀环境气象预报预警中心,北京100089;北京城市气象研究院,北京100
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基于2015～2019年北京生态环境监测和气象数据,分析了延庆地区山谷风对PM2.5浓度的影响,揭示了含山谷风环流污染过程(事件1)与未有山谷风污染过程(事件2)初始阶段的异同及其气象影响机制.结果表明,延庆持续性污染过程集中在9月～次年3月,共计63次,其中27次(43％)伴随1d或多天的山谷风日,39d山谷风中有32d(82％)出现在污染过程的初始阶段,18％出现在峰值阶段;36次过程未出现山谷风日.山谷风日逐时PM2.5浓度大于非山谷风日4.5～15.4μg/m3,全日差值最大时段为谷风阶段(15:00～19:00)均大于13μg/m3,山谷风日存在SSE-ESE风频中心0.59％,15:00～16:00风速3.3m/s左右,非山谷风日风频中心在WSW-SW和SE-ESE,最大值为0.41％,风速较山谷风日小.事件1和2初始阶段PM2.5浓度变化关键期为15:00～19:00,事件1风向E-SSE风速2～4m/s,PM2.5增长速率大于事件2,与露点变化趋势基本一致,23:00事件1PM2.5浓度显著高于事件2 20μg/m3左右,污染过程发展初期出现的山谷风环流谷风阶段的偏东南风形成气溶胶和绝对水汽的区域传输,对PM2.5浓度的升高有正贡献.平原空气污染过程(延庆未出现)特殊污染型占比20％,该类污染型白天风频中心分布分散,NNW-WNW、SW-SSW和ENE-NNE均有0.7％左右的风频中心,未出现S-ESE的风频.
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通过部门调研、现场调查和遥感解译等方法获取天水市主城区大气污染源活动水平数据,采用排放因子法估算了天水市主城区 10类污染源的9种污染物排放量,构建了2019年天水市主城区高分辨率排放清单,并采用横向比较法和模式验证法评估了排放清单的合理性.结果表明:(1)2019年天水市主城区 SO2、NOx、CO、VOCs、NH3、PM10、PM2.5、BC 和OC 的排放量分别为2702,8829,82670,10460,7551,14221,8252,1682和2814t.化石燃料固定燃烧源为SO2、CO和颗粒物
为探究甲苯在非均质毛细带中的迁移规律及环境要素响应,采用一维土柱淋滤分层监测实验,模拟瞬时释放情境下甲苯从包气带进入毛细带到达含水层的迁移过程,同步监测pH值、DO、ORP等环境要素随甲苯迁移的变化规律,利用Pearson方法识别各环境要素与甲苯迁移的相关性.结果表明:甲苯在毛细带中迁移可分为4个阶段,即以重力作用为主导的浓度迅速上升阶段,受毛细带顶托作用迁移速度下降、浓度值缓慢上升阶段,受吸附作用甲苯浓度值明显下降阶段,稳定的污染分布形成阶段.pH值、DO和ORP等环境要素与甲苯迁移过程正相关性显著且呈
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