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提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。首先利用傅里叶变换对三类船舶噪声进行预处理，然后利用网络局域化构造局域自适应子波神经网络分类器。通过对实际的三类处理后的船舶噪声谱进行自动特征提取并分类，分类结果令人满意，证明了该方法的优越性和工程应用前景。
用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类器
【摘 要】
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提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。首先利用傅里叶变换对三类船舶噪声进行预处理，然后利用网络局域化构造局域自适应子波神经网络分类器。通过对
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,船舶总公司系统工程部
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1998年6期
【基金项目】
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国家“863”基金
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