【摘 要】
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虫情预测对社会经济、农业生产和人类生活有着重大的意义,然而传统的建模方法存在种种局限,尤其在有效性和通用性方面较差,鉴于此,本研究采用极端学习机算法对虫情预测问题重
【机 构】
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中国电子科技集团公司电子科学研究院
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虫情预测对社会经济、农业生产和人类生活有着重大的意义,然而传统的建模方法存在种种局限,尤其在有效性和通用性方面较差,鉴于此,本研究采用极端学习机算法对虫情预测问题重新建模。通过对极端学习机算法结构和原理的详细讨论,得出两条重要定理并加以证明,从而归纳出该算法的学习规则,以此为基础,进行实际的虫情预测研究工作。利用重新建模后的算法方案,使用Matlab对总计18年时间的实际数据样本进行仿真,得出详细的预测仿真结果,并与采用其他三种算法的仿真结果进行对比,结果表明采用极端学习机算法的新建模在有效性和通用性方面
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