【摘 要】
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以防数据丢失给大众生活和工作带来巨大的损失,需要对并行数据进行分布式备份存储。当前基于Oracle Spatial的并行数据分布式备份存储方法,数据杂质多、占据存储空间大、安全性差。提出基于存储阈值的并行数据分布式备份存储方法,在估计窗粒子滤波基础上,对粒子的权值进行更新;判断估计窗内的粒子对数据滤波的结果是否大于设定阈值,以此减少数据杂质和数据存储时占据的存储空间;根据并行数据大小和数据类型及所
【基金项目】
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2017年度河南省科技攻关课题（172102210532）
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以防数据丢失给大众生活和工作带来巨大的损失,需要对并行数据进行分布式备份存储。当前基于Oracle Spatial的并行数据分布式备份存储方法,数据杂质多、占据存储空间大、安全性差。提出基于存储阈值的并行数据分布式备份存储方法,在估计窗粒子滤波基础上,对粒子的权值进行更新;判断估计窗内的粒子对数据滤波的结果是否大于设定阈值,以此减少数据杂质和数据存储时占据的存储空间;根据并行数据大小和数据类型及所在位置,对数据至数据节点网格的距离进行计算,并将结果按照从小到大进行编号;利用数据节点侦听函数,在数据节
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