【摘 要】
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随着计算机视觉技术的不断发展、数字成像设备的不断升级,图像深度测量方法被广泛应用于地形地貌测量领域。为了解决传统深度信息测量方法操作复杂、成本高昂、测量设备占据较大空间与载荷等问题,基于Harris-SIFT角点检测算法提出了一种利用单目视觉测量图像中目标物体绝对深度信息的技术。利用单目相机获取目标物体图像,使用多尺度空间下的Harris算法与重新构造特征描述子的SIFT算法提取图像中的特征信息,
【机 构】
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河南省地质矿产勘查开发局第一地质矿产调查院 洛阳471023;河南省金银多金属成矿系列与深部预测重点实验室 洛阳471023
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随着计算机视觉技术的不断发展、数字成像设备的不断升级,图像深度测量方法被广泛应用于地形地貌测量领域。为了解决传统深度信息测量方法操作复杂、成本高昂、测量设备占据较大空间与载荷等问题,基于Harris-SIFT角点检测算法提出了一种利用单目视觉测量图像中目标物体绝对深度信息的技术。利用单目相机获取目标物体图像,使用多尺度空间下的Harris算法与重新构造特征描述子的SIFT算法提取图像中的特征信息,通过对比图像组间的特征信息,运用凸包原理计算目标物体的深度信息,对目标物体实际深度数据和测量数据进行对比
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