本文结合SnO易于挥发的特性及回转窑适合处理固态物料的特点,对难处理的锡贫中矿进行了熔点测试、制粒和不制粒对比试验、物料制粒条件试验及连续进出料试验等,以探索锡贫中
电解铜箔是覆铜板(CCL)、印制电路板(PCB)及锂离子电池制造的重要材料,极薄铜箔将成为市场的主导产品.本文通过调整电解铜箔工艺参数及控制添加剂比例,制得了组织均匀、性能
针对冶炼废水中COD值高的问题,祥光铜业从废水来源、控制流程和管控措施三个方面进行排查治理废酸污水的COD指标,采取以下措施来降低废水COD值:净化加酸,提高硫酸浓度在4％以上
针对传统铅电解精炼工艺存在的腐蚀性强、毒性高、环境危害较大等问题,提出采用甲基磺酸(MSA)进行铅的电解精炼。研究了铅离子浓度、游离酸浓度、电流密度、温度和添加剂对铅电解精炼的影响。结果表明,适当提高铅离子浓度、电流密度和电解温度以及添加木质磺酸钙,有利于提高电流效率。适当增加电解液游离酸浓度、提高电解液温度有利于降低槽电压和能耗。添加木质磺酸钙能极大改善阴极铅表面形貌,使沉积铅平整致密,但不添加木质磺酸钙时阴极铅易于剥离。在铅离子浓度0.5mol/L、MSA浓度1.0mol/L、电流密度220A/m
本文以铜冶炼行业为例,重点分析了能耗核算与碳排放核算的关系.首先,分别梳理了铜冶炼能耗与碳排放核算的相关标准、核算边界及核算方法等;其次,对铜冶炼能耗核算与碳排放核
目的综述了运用传感器数据感知用户行为的最新进展和研究成果,为多模态数据驱动的服务机器人用户行为认知应用提供技术支撑。方法主要从4个方面总结了用户行为识别方法的最新进展,具体包括:基于可穿戴传感器的数据感知与行为识别;基于机器视觉的行为识别;基于环境传感器数据的行为识别;异常行为识别与预测。结论服务机器人在行为感知到认知方面的研究仍处于初步阶段,运用多模态数据全面建模用户行为有望提升基于机器人的养老
以稀土电解熔盐渣经矿相重构—真空蒸馏处理后的蒸馏渣为原料,采用盐酸酸浸提取蒸馏渣中的稀土,研究了酸浸时间、酸浸温度、盐酸浓度、液固比(L/S)对稀土和铁浸出率的影响。结果表明,在酸浸温度50℃、盐酸浓度4mol/L、酸浸时间1h、液固比4的较优工艺条件下,稀土浸出率高达99.88%,铁浸出率为44.43%,达到了稀土优先溶出的目的。
对于含镁较低的褐铁矿型红土镍矿多采用高压酸浸的处理工艺,该工艺中的氢氧化镍钴沉淀工序是向除铁铝后液中加入沉淀剂制备其中间产品(MHP).本文提出采用石灰乳作为沉淀剂,并
首次报道了侧吹炉的宏观不稳定现象和宏观不稳定类型,通过水力模型试验研究分析了侧吹炉内宏观不稳定现象的发生条件、影响因素及规律、消除措施。结果表明,侧吹炉宏观不稳定现象的发生需要满足一定的条件,主要与喷嘴上方的液位、喷嘴的数量和布置有关;宏观不稳定频率与喷嘴高度、液位、流量、喷嘴数量和布置无关;采用一定的措施可以避免或消除侧吹炉的宏观不稳定性现象。试验结果可为侧吹炉设计和运行提供参考。
采用焙烧—酸浸的方法从某Li2O品位为0.64%的黏土型锂矿中浸出锂,考察了焙烧时间和焙烧温度对Li2O浸出率的影响,利用正交试验研究了酸浸工艺中浸出温度和时间、硫酸浓度和液固比对Li2O浸出率的影响。结果表明,黏土型锂矿在600℃焙烧30min后,锂焙烧渣在浸出温度90℃、浸出时间30min、硫酸浓度1.5mol/L、浸出液固比为6的条件下搅拌浸出,Li2O浸出率最高达92.97%,浸出效果良好。