论文部分内容阅读
针对较大数据集在区分函数范式转换获得约简解集时的困难性，提出一种基于区分矩阵与区分函数的同元转换约简算法。利用区分矩阵保留数据集的全部分类信息，使用区分函数建立分类信息的数学逻辑范式，从低元的合取范式分步转换为析取范式，根据同元转换算法和高元吸收算法，若能够吸收完全则回退，否则再次调用算法进入转换运算。实例演算结果表明，该算法能缩小一次转换规模，灵活地运用递归算法，使得运算简洁有效。