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我国字符一般由汉字、英文字母以及阿拉伯数字组成,字符图片的类型众多给字符的识别带来了很多困难.参照目前现有人工智能算法的优点,结合了字符特征提取方法设计了一个改进的BP神经网络对归一化后的三类字符进行识别,取得了预期效果.
基于改进的BP神经网络下的字符识别
【摘 要】
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我国字符一般由汉字、英文字母以及阿拉伯数字组成,字符图片的类型众多给字符的识别带来了很多困难.参照目前现有人工智能算法的优点,结合了字符特征提取方法设计了一个改进
【机 构】
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阜阳职业技术学院人文社科系,阜阳职业技术学院实训中心
【出 处】
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韶关学院学报
【发表日期】
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2014年02期
【基金项目】
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阜阳职业技术学院2013年校级科研项目(2013JKYXM11)
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