基于深度学习检测器的多角度人脸关键点检测

来源 :光电工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户：ananjuben

【摘要】

：

针对人脸关键点检测(人脸对齐)在应用场景下的速度和精度需求,首先在SSD基础之上融合更多分布均匀的特征层,对人脸框坐标进行级联预测,形成对于多尺度人脸信息均具有更加鲁棒响应的深度学习检测器MR-SSD。其次在局部二值特征LBF的级联形状回归方法基础上,提出了基于面部像素差值的多角度初始化算法。采用端正人脸正负90°倾斜范围内的五组特征点形状进行初始化,求取每组回归后形状的眼部特征点像素均方差值并以

【作者】

：

赵兴文杭丽君宫恩来叶锋丁明旭

【机构】

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杭州电子科技大学自动化学院

【出处】

：

光电工程

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

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深度学习机器学习人脸关键点检测人脸对齐像素差值 deep learningmachine learningface keypoint detection

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51777049),青年科学基金资助项目(51707051)

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