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针对目前虚拟现实自然交互系统中用户认知负荷难以量化问题,以量化认知负荷为目的,提出一种基于概率神经网络的多通道信息融合模型。首先根据认知理论建立"认知—行为—环境"框架,并在此基础上研究用户认知的数学表征(方法、过程、机理),构建多通道认知模型;然后将多通道信息融合方法引入虚拟现实自然交互系统,建立一种面向虚拟现实自然交互系统的认知负荷模型;通过VR隧道应急救援系统实验对系统中的用户认知进行验证。验证结果表明,具体提出的认知负荷模型具有一定的可行性。