测井多参数模糊综合评判和灰色综合评判的对比分析

来源 :测井技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:justice
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
侯俊胜 ,黄智辉 ,汪嘉联 .测井多参数模糊综合评判和灰色综合评判的对比分析 .测井技术 ,2 0 0 0 ,2 4(1) :32~ 35根据模糊识别的数学理论和灰色系统理论分析讨论了模糊综合评判法、灰色关联度法和灰色聚类法的基本原理 ,指出它们三者数学模型的相似性 ,提出了它们三者统一的数学模型 ;三者采用了不同的 W( k) 和 R( k) 的确定方法 ;指出了它们在应用过程中的影响因素和存在的困难 HOU Jun-sheng, HUANG Zhi-hui, WANG Jia-lian.Comparative analysis of fuzzy comprehensive evaluation of logging parameters and gray comprehensive evaluation.MATERIALS OF LOGGING TECHNOLOGY, 2000, 1 (2): 32-35 Based on mathematical theory of fuzzy recognition and gray system theory The basic principles of fuzzy comprehensive evaluation method, gray relational degree method and gray clustering method are discussed. The similarity of the three mathematical models is pointed out and the three mathematical models are put forward. The three adopt different W (k) And R (k); pointed out their influencing factors and existing difficulties in the application process
其他文献
采用3种不同方案对16头经产奶牛实施超数排卵,然后用X性控冻精进行人工授精.结果显示,3种方案超排头均排卵数分别为10.75、6.00、7.00枚,头均回收胚胎数分别为8.38、4.25、7.
本文应用人工神经网络建立磨煤机磨煤功率和磨煤出力与磨煤机的结构参数、被磨原煤的特性参数之间非线性映射关系,借助遗传算法对双进双出磨煤机的参数进行优化设计,给出了算
本文在处理大量海关原始数据的基础上,首次厘清了近代50年内广西对外贸易的商品结构及其走势.进口商品结构变化不大,一直以棉货类、燃料类等生活资料型商品为大宗.后期进口中
气候变暖是当今人类面临最重要的环境问题之一,导致气候变暖的主要原因是大气中温室气体浓度不断增加。氧化亚氮(N2O)是仅次于CO2和CH4的第三大温室气体,以100年计,单位质量N2O增温效应是CO2的298倍。N2O在大气中停留时间长,不仅引发温室效应,而且能参与大气中许多光化学反应,破坏大气臭氧层,给人类健康和生态环境造成危害(IPCC,2007)。
在可持续生计分析框架下(SLF),本文发展了一个农户模型,阐释了在多重不完全市场条件下,农户的资本禀赋包括人力资本的分布特征和金融可及性等,如何决定农户参与两类不同的非
在新疆气候生态条件下,选用高产棉花品系293和710为试材,采用田间小区对比试验,探讨膜下滴灌条件不同类型固体滴灌专用肥对棉花根系生长及产量的调节。结果表明:与对照相比,
对塔里木盆地西南坳陷油气源进行系统的对比分析。油一油对比表明原油至少可分为三类;油-源对比表明有三套烃源岩,即寒武-奥陶系、石炭-二叠系和侏罗系生油岩。气源分析表明天然气
利用1951~1995年气温、降水和台风年鉴等资料,在划分长江中下游冷、热夏年标准的基础上,分别统计分析了我国近海台风活动异常和季风雨型特征及其与ENSO的关系.指出,冷夏年和热
详述扬子区晚奥陶世晚期 (阿什极期 )至兰多维列世初期的生物带序列 ,修正部分的笔石带 ,与全球各重要地区进行对比。研究表明 ,全球奥陶系顶部赫南特亚阶及其上下地层在我国
大量的数值模拟表明 ,SVD和 LSQRD在面波频散网格反演两步法中的应用效果都很好。但 SVD可以用分辨矩阵、信息矩阵和协方差矩阵对解估计进行数学上客观有效的评价 ;而对于大型稀疏方程组的求解 ,LSQRD确是一种内存需求小、计算速度快以及分辨抗噪能力都较强的算法。在现有计算机运算速度较快、内存可以扩充较大的条件下 ,实测数据量不很大时 ,应采用 SVD算法进行线性反演。