【摘 要】
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获取了某燃煤发电机组与空冷岛运行相关的数据,使用Matlab编程进行了因素的灰色关联度分析,对大量数据测点各自的影响程度进行了排序;结合火电机组运行的理论知识,选择其中的
【机 构】
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华北电力大学 热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室,北京102206
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获取了某燃煤发电机组与空冷岛运行相关的数据,使用Matlab编程进行了因素的灰色关联度分析,对大量数据测点各自的影响程度进行了排序;结合火电机组运行的理论知识,选择其中的重要参数使用BP神经网络建立模型,得到了以空冷岛背压预测机组净出功的神经网络模型;再进一步对模型各输入进行灵敏度分析,将对净出功灵敏度较大的数据设置为边界条件,提升了背压预测净出功的稳定性,得到适合进行最佳背压分析的模型;再以微调背压时模型输出的变化为依据,计算出机组不同工况下的最佳背压,最后基于以上结果进行了一系列的分析,总结了应用上述数据分析方法的经验.
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